AlphaGo战胜李世石两周年

AlphaGo战胜李世石两周年

时间：2016年3月15日

2016年3月9日至15日，Google旗下的DeepMind智能系统——AlphaGo在韩国首尔对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石（又译李世乭），这场人类与人工智能间的对决最终结果是AlphaGo以总比分4比1战胜李世石。2017年5月23日至27日，世界排名第一的中国选手柯洁和AlphaGo展开“人机大战2.0”三番棋较量，柯洁0:3败北。

本期责任编辑：罗晨（实习）邱祺璞

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李世石 V.S. AlphaGo

　　2016年1月27日，《自然》杂志发表论文，并以封面故事展示了由谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的计算机围棋程序AlphaGo在一项竞赛中以5:0的成绩战胜欧洲围棋冠军樊麾。这是有史以来第一次计算机程序在不让子的情况下，在围棋游戏中击败人类专业高手。原本被认为是人工智能在10年以后才能达到的成就被AlphaGo提早实现。

　　2016年3月AlphaGo挑战世界冠军、韩国棋手李世石九段，李世石代表着人类的最高水平。赛前，李世石表示有信心赢得比赛。

　　3月9日，首场人机大战结束，李世石中盘投子认输。赛后，李世石认为机器和真人有很大不同，无法通过观察对手的一些细微反应来决定下一步行动，但他坚信人工智能尚未强过人类。

　　3月10日，第2场，李世石再次输掉比赛。

　　3月12日，第3场，对战4个多小时后李世石再次投子认输。AlphaGo至此已连胜3场，按照五局三胜的赛制，提前锁定胜局。

　　3月13日，李世石在连败三局后终于扳回一局，这也是人类职业棋手在与AlphaGo对弈中取得的首次胜利。AlphaGo的开发者哈萨比斯称李世石表现出色，在第四局中逼迫AlphaGo犯下一个无法修复的错误。

　　3月15日，人机大战迎来最后一局，最终李世石投子认输，整局比赛耗时超过5小时，举世瞩目的人机围棋对战以1:4的最终结局落幕。李世石表示人类难以在心理上与电脑匹敌。【详细】

柯洁 V.S. AlphaGo

　　22016年3月9日，柯洁发微博称：就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。

　　2016年7月18日，世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名，AlphaGo以3612分，超越3608分的柯洁成为新的世界第一，连续24个月霸占榜首的柯洁暂时退居世界第二的位置。

　　2017年4月10日，中国围棋协会、Google和浙江省体育局联合发布消息称：“人机大战”再次升级，人工智能AlphaGo将于2017年5月23日至27日对阵中国围棋选手柯洁。

　　2017年5月23日，历经近4小时对弈，柯洁以四分之一子惜败AlphaGo，首战败北。

　　5月25日，柯洁执白第二次迎战AlphaGo。对弈至155手时，柯洁投子认输，AlphaGo赢得比赛。世界围棋冠军、围棋九段选手古力在现场点评称，柯洁今天的状态不错，“上一盘柯洁还有点拘束，这一盘他放得很开。”

　　5月27日，“人机大战2.0”最后一战落幕，柯洁再度落败，至此，AlphaGo3:0战胜柯洁。战后，中国围棋“棋圣”、围棋九段聂卫平评论称：“柯洁虽然下得很努力，但毕竟对手太强了，人类棋手能和AlphaGo比赛是一种错觉。以后希望我们能够多多学习人工智能围棋的优点，共同进步。”

AlphaGo有多厉害

　　2016年7月18日，AlphaGo超越中国棋手柯洁成为GoRatings积分排名世界第一，结束了柯洁连续24个月霸占榜首的局面。GoRatings是世界职业围棋排名网站，它的排名准则规定有败绩的棋手才能进入排名榜单，因此直到2016年3月13日，AlphaGo首次败给李世石之后才得以进入该排行榜。

　　2016年12月29日，AlphaGo升级版Master首次亮相网络，之后Master在弈城、野狐两个在线围棋平台挑战最顶尖的围棋职业选手并继续收获连胜，中国棋手古力九段、“棋圣”聂卫平也先后被Master战胜。截止2017年1月4日，Master取得60连胜的战绩。

　　2017年2月，世界职业围棋排名网站GoRatings进行调整，将AlphaGo的数据排除在积分排名之外，以往棋手与它的对局也不再计入等级分。虽然AlphaGo已离开积分排名，但若以成绩上升速度计，AlphaGo所向披靡，且Master和AlphaGo的战胜率分别为100%与90%，人类最高战胜率保持者中国棋手柯洁的战胜率是71.04%。【详细】

AlphaGo的制胜之道

　　从20世纪90年代开始，人工智能在大众棋类领域同人类的较量就一直存在。90年代中期Chinook称霸跳棋领域，1997年，IBM公司开发的超级电脑深蓝击败俄罗斯国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。但围棋领域一直是人工智能大显身手的例外领域。

　　在AlphaGo之前，计算机围棋程序博弈水平远低于人类。相比计算国际象棋，计算围棋要复杂得多，传统的蛮力搜索围棋步法在人机对战场景中并不可行。因此，AlphaGo战胜人类围棋高手非常难得，是人工智能领域的突破性进展，是历史性的突破。

　　AlphaGo的核心是两种不同的深层神经网络：策略网络、价值网络，这两种网络各司其职。价值网络用来计算局面，根据局势对路线进行取舍；策略网络则用来选择下子，减少不必要的棋步。

　　开发者还使用了另外两种方法来训练AlphaGo，一种是监督式学习，也即使用许多专业棋局来对AlphaGo程序进行训练；另一种是强化式学习，让AlphaGo自己和自己对弈。在先进算法与自我博弈的双重加持下，AlphaGo保持着不断学习、反思和练习的状态。

AI将成为新的生产力

张峥：AI潜力不可估量，终将无孔不入

　　上海纽约大学计算机科学终身教授、前微软亚洲研究院副院长张峥认为：AlphaGo的胜利具有非常大的意义，尤其是促进了科普并带动了AI领域的研究，AI将无孔不入，只是时间早晚而已。

谭铁牛：人工智能热潮下尤其需要冷思考

　　中国科学院副院长谭铁牛在2016年中国人工智能大会上表示：AlphaGo在围棋上的表现确实提高了人们对人工智能的期望。但是，希望太高，如果没有实现，人们会非常的失望，甚至绝望。深度学习目前还存在明显局限性，尤其是在任务的切换和对小样本的举一反三方面，人工智能与人类还是相差甚远。

李飞飞：AI将成为新的生产力，但应做好预期管理

　　美国斯坦福大学AI实验室及视觉实验室主任李飞飞在2017年1月表示：21世纪的第二个10年将是AI的重要历史转折点，AI将从实验室逐渐走进工业、产业界，为人类服务，AI将成为新的生产力，成为第四次工业革命的主要推动力之一。但是，一旦对AI的预期被炒得过高之后，就是失望，失望的代价就是资本的寒冬，继而会影响到科学研究和应用进展。应该做好预期管理，人工智能还有很长的路要走，不要让不切实际的幻想和预期催生资本市场的大泡沫。

象棋史上的人机大战

“深蓝”战胜国际象棋大师

　　1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。在今天看来，“深蓝”还算不上足够智能，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者高下立现。比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局中被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求，拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫虽然后来多次挑战电脑战平，却无法找“深蓝”复仇，留下永久的遗憾。

顶尖计算机程序“深弗里茨”战平世界棋王

　　2002年10月9日，在巴林首都麦纳麦进行的国际象棋“人机大战”中，世界棋王克拉姆尼克与电脑棋手“深弗里茨”最终4-4打平。

清华“紫光之星”击败中国棋后诸宸

　　2004年6月8日至12日，中国首届国际象棋“人机大战”在北京举行，当时与“准妈妈”棋后诸宸对弈的是清华紫光公司推出的国内第一款采用64位CPU(中央处理器)的笔记本电脑“紫光之星”。它是当时笔记本电脑领域最高水平的处理器，在数据运算、协同处理等方面达到了很高水平。结果紫光之星以两胜的战绩击败诸宸。

中国5位象棋特级大不敌超级计算机“浪潮天梭”

　　2006年8月，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机“浪潮天梭”手下。值得一提的是，“浪潮天梭”在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。在2局制的博弈中，“浪潮天梭”以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。比赛异常激烈，柳大华在两局之间中场休息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的消耗战中，电脑最终取胜的关键，被认为是其不知疲倦的稳定性。

“深弗里茨”战胜国际象棋世界冠军

　　2006年11月29日，在德国波恩举行了国际象棋世界冠军、俄罗斯特级大师克拉姆尼克与顶尖计算机程序“深弗里茨”(Deep Fritz)的人机大战。克拉姆尼克错失大好局面不敌电脑。

关于"纪念日"

新闻从来是易碎品，因而记忆往往被笔削。众声喧哗之下，媒体不免疲于奔命。舆情兴勃亡忽，制度推进却付之阙如。动车事故之于发展模式、校车惨剧之于教育体系、郭美美之于慈善事业，双汇蒙牛之于食品安全，均为亡羊补牢之机，然而时过境迁，难免意兴萧疏。
“纪念日”有感而作，拾掇故事，回访旧闻，以矫“时间永是流驶，街市依旧太平”之失，敬请读者垂注。